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Abschlussarbeit – Human-Pose Estimation in Fahrzeuginnenräumen mit Hilfe von Machine Learning (m/w/d) IN1503

Begeisterung für Details, hochmoderne Technologien und immer die Verbesserung im Blick: Als unabhängiger Entwickler der großen Automobilmarken der Welt schlägt unser Herz dafür, Menschen zu bewegen – professionell, mit neuen Ideen, stark in der Umsetzung und auf individuellen Karrierewegen.

Spannende Aufgaben warten auf dich

  • Analyse der Anforderungen von Fahrzeuginnenräumen an die Erkennung der Körperparametrisierung. Wie unterscheidet sich diese Umgebung von anderen Umgebungen? Welche Auswirkungen sind damit verbunden?
  • Erarbeitung von Techniken um diese Herausforderungen anzugehen
  • Implementierung eines Frameworks für das Erkennen der Körperparametrisierung mit Hilfe von vorhandenen neuronalen Netzen

Dein Know-how ist gefragt

  • Studium der Informatik, idealerweise mit Kenntnissen in Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz
  • Erfahrung im Umgang mit ML Toolkit wie z.B. TensorFlow, Torch, Theano, MXNet

Das sagt die Jury:

BFFT Auszeichnungen 2018

Das sagen deine zukünftigen Kollegen:

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"Sehr gute
Work-Life-Balance!"

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